Для классификации документов обучается классификатор, в результате чего формируется модель классификации. В поставку сервисов Directum Ario входят обученные классификаторы по типам документов и первых страниц.

Иногда требуется создание и обучение нового классификатора по типам. Например, если:

•организация работает с типами документов, которые не входят в перечень классифицируемых;

•в организации принято оформление документов, отличное от общепринятых форматов.

В процессе работы также можно дообучать базовые модели классификации из поставки. Например, когда:

•нужно «научить» классификатор распознавать дополнительные классы документов;

•в организации появились новые формы документов для уже существующих классов;

•нужно повысить точность классификации, добавив к исходной выборке новые документы тех же классов.

Разница обучения и дообучения состоит в том, что:

•при обучении нет исходных данных, модель обучается «с нуля»;

•при дообучении к результатам обучения на первичных документах добавляются результаты обучения на вновь подобранных документах.

Как правило, классификатор содержит несколько моделей классификации, так как в результате каждого цикла обучения и дообучения формируется новая, улучшенная модель, но только одна из них может быть действующей.

Чтобы обучить или дообучить модель классификации, используйте один из способов:

•укажите путь к папке с документами. Используется для обучения многоклассового классификатора;

•передайте CSV-файла;

•укажите путь к папке с CSV-файлом.

Последние два способа чаще используются при обучении и дообучении многозначного классификатора, но подходят и для многоклассового.

ВАЖНО. Обучение классификатора возможно при наличии минимум двух новых классов документов. Время обучения зависит от количества документов.

 Порядок обучения и дообучения классификатора с помощью запросов к API